Научно-практический журнал
«Клиническая физиология кровообращения»

ISSN 1814-6910 (Print)
ISSN 2410-9134 (Online)

 

Главный редактор

Лео Антонович Бокерия, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН и РАМН, президент ФГБУ «НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева» МЗ РФ


Каталог статей ➤ КФК. 2022; 19 (3): 193-286 ➤ Влияние коморбидности на непосредственные результаты хирургической коррекции клапанных пороков сердца

Влияние коморбидности на непосредственные результаты хирургической коррекции клапанных пороков сердца

Авторы: Никитина Т.Г., Пелех Д.М., Филипкина Т.Ю., Голухова Е.З.

Организация:
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева» Минздрава России, Москва, Российская Федерация

Для корреспонденции: Сведения доступны для зарегистрированных пользователей.

Раздел: Клиническая физиология сердца

DOI: https://doi.org/10.24022/1814-6910-2022-19-3-238-246

УДК: 616.126.3-089.168

Библиографическая ссылка: Клиническая физиология кровообращения. 2022; 3 (19): 238-246

Цитировать как: Никитина Т.Г., Пелех Д.М., Филипкина Т.Ю., Голухова Е.З. . Влияние коморбидности на непосредственные результаты хирургической коррекции клапанных пороков сердца. Клиническая физиология кровообращения. 2022; 3 (19): 238-246. DOI: 10.24022/1814-6910-2022-19-3-238-246

Ключевые слова: пациенты пожилого возраста, коморбидность, осложнения в раннем послеоперационном периоде

Поступила / Принята к печати:  18.08.2022 / 07.09.2022

Полнотекстовая версия:  

Аннотация

Цель исследования – оценить влияние коморбидности на непосредственные результаты хирургической коррекции клапанных пороков сердца (КПС) ± ишемической болезни сердца (ИБС) у больных пожилого возраста.

Материал и методы. У 240 пациентов 60 лет и старше (средний возраст 69,2 ±1,3 года) была проведена коррекция КПС ± ИБС. Из них 178 (74,2%) пожилых до операции были отнесены к III функциональному классу (ФК) по New York Heart Association (NYHA), а 62 (25,8%) – к IV ФК. Средний показатель по EuroSCORE II у пожилых составил 15,7±3,3%. До операции у пациентов была проведена оценка коморбидности по Charlson Comorbidity Index (CCI), средний балл составил 8,5 ± 1,1.

Результаты. Нелетальные осложнения в раннем п/о периоде были отмечены у 103 (42,9%) больных. Независимым предиктором развития п/о осложнений был CCI 3 балла и более (р < 0,05). При корреляционном анализе отмечена статистически значимая корреляция между величиной CCI и частотой развития п/о осложнений (р = 0,001). Госпитальная летальность у больных 60 лет и старше составила 7,9% (n =19). На госпитальную летальность в раннем п/о периоде оказал влияние CCI 3 балла и более (р < 0,05). При выписке из клиники 143 (64,7%) пожилых больных перешли во II ФК по NYHA, 78 (35,3%) – в III ФК по NYHA.

Заключение. Больные пожилого возраста до коррекции КПС ± ИБС были высококоморбидны. CCI 3 балла и более был сильным предиктором развития как осложнений в раннем п/о периоде, так и госпитальной летальности. Большинство (64,7%) больных при выписке перешли во II ФК по NYHA, 35,3% перешли из IV в III ФК.

Литература

  1. Caughey G.E., Vitry A.I., Gilbert A.L., Roughead E.E. Prevalence of comorbidity of chronic diseases in Australia. BMC Public Health. 2008; 8: 221.
  2. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., McKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chron. Dis. 1987; 40 (5): 373–83.
  3. Frenkel W.J., Jongerius E.J., Mandjes-van Uitert M.J., van Munster B.C., de Rooij S.E. Validation of the Charlson comorbidity index in acutely hospitalized elderly adults: a prospective cohort study. J. Am. Geriatr. Soc. 2014; 62 (2): 342–6.
  4. Charlson M., Carrozzino D., Guidi J., Patierno C. Charlson comorbidity index: a critical review of clinimetric properties. Psychother. Psychosom. 2022; 91 (1): 8–35. DOI: 10.1159/000521288
  5. DuGoff E.H., Canudas-Romo V., Buttorff C., Leff B., Anderson G. Multiple chronic conditions and life expectancy: a life table analysis. Med. Care. 2014; 52 (8): 688–94. DOI: 10.1097/MLR.0000000000000166
  6. Adams S.D., Cotton B.A., McGuire M.F., Dipasupil E., Podbielski J.M., Zaharia A. et al. Unique pattern of complications in elderly trauma patients at a level I trauma center. J. Trauma Acute. Care Surg. 2012; 72 (1): 112–8.
  7. Hudon C., Fortin M., Lapointe L., Vanasse A. Multimorbidity in medical literature: is it commonly researched? Can. Fam. Physician. 2005; 51: 244–5.
  8. Белялов Ф.И. Лечение болезней сердца в условиях коморбидности. Изд. девятое, перераб. и доп. Иркутск; 2020.
  9. Яхно Н.Н., Захаров В.В., Локшина А.Б. Деменция. Руководство для врачей. 3-е изд. М.: МЕДпрессинформ; 2011. Yakhno N.N., Zakharov V.V., Lokshina A.B. Dementia. Guide for doctors. 3rd edition. Moscow; 2011 (in Russ.).
  10. Фонякин А.В., Гераскина Л.А. Ацетилсалициловая кислота в профилактике инсульта: пути повышения эффективности и безопасности. Русский медицинский журнал. 2017; 25 (25): 1884–7.
  11. Kirchhof P., Benussi S., Kotecha D., Ahlsson A., Dan A., Casadei B. et al. 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. The Task Force for the management of atrial fibrillation of the ESC. Developed with the special contribution of the EHRA of the ESC. Endorsed by the ESO. Eur. Heart J. 2016; 37 (38): 2893–962. DOI: 10.1093/eurheartj/ehw210
  12. Обрезан А.Г., Филиппов А.Е., Обрезан А.А. Коморбидный пациент с фибрилляцией предсердий и сахарным диабетом: выбор оптимального режима антикоагулянтной терапии. Российский кардиологический журнал. 2021; 26 (5): 138–46. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4508
  13. Worley S., Arrigain S., Yared J., Paganini E. Influence of renal dysfunction on mortality after cardiac surgery: modifying effect of preoperative renal function. Kidney. Int. 2005; 67: 1112–9.
  14. Искендеров Б.Г., Сисина О.Н. Влияние сниженной клубочковой фильтрации почек на ближайший и отдаленный прогноз у больных, подвергнутых аортокоронарному шунтированию. Российский кардиологический журнал. 2014; 19 (4): 86–91.
  15. Li C., Yang W.H., Zhou J., Ding J.J., Tan H.Y., Wu C.F. et al. Risk factors for predicting postoperative complications after open infrarenal abdominal aortic aneu-rysm repair: results from a single vascular center in China. J. Clin. Anesth. 2013; 25 (5): 371–8. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2013.103580
  16. Lumb A.B. Pre-operative respiratory optimization: an expert review. Anaesthesia. 2019; 74 (1): 43–8. DOI: 10.1111/anae.14508
  17. Smetana G.W., Lawrence V.A., Cornell J.E. Preoperative pulmonary risk stratification for noncardiothoracic surgery: systematic review for the American College of Physicians. Ann. Intern. Med. 2016; 144 (8): 581–95. PMID: 16618956
  18. Никитина Т.Г., Попов Д.А., Хугаева А.А. Нозокомиальная пневмония у пациентов старшей возрастной группы после кардиохирургических операций. Клиническая физиология кровообращения. 2019; 16 (2): 124–32. DOI: 10.24022/1814-6910-2019-16-2-124-132
  19. Fattouch K., Corrao S., Augugliaro E., Minacapelli A., Nogara A., Zambelli G. et al. Сardiac surgery outcomes in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a case-series report. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2022; 163 (3): 1085–92.e3. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2020.09.138
  20. Никитина Т.Г., Гелецян Л.Г., Муратов Р.М., Лобачева Г.В., Скопин И.И. Факторы риска госпитальной летальности у пожилых больных при коррекции пороков сердца. Сердечно-сосудистые заболевания. Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 2011; 12 (3): 44–51.
  21. Хугаева А.А., Никитина Т.Г. Непосредственные результаты хирургического лечения клапанных пороков сердца у пациентов 75 лет и старше. Факторы риска и предикторы госпитальной летальности. Грудная и сердечно-сосудистая хирургия. 2017; 59 (4): 259–65. DOI: 10.24022/0236-2791-2017-59-4-259-265
  22. Соколова Н.Ю., Голухова Е.З. Коморбидность в прогнозировании отдаленных результатов реваскуляризации миокарда у больных ишемической болезнью сердца. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2018; 11 (5): 22–7. DOI: 10.17116/kardio20181105122
  23. Richardson S., Hirsch J.S., Narasimhan M., Crawford J., McGinn T., Davidson K.W. et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020; 323 (20): 2052–9. DOI: 10.1001/jama.2020.6775
  24. Zhou F., Yu T., Du R., Fan G., Liu Y., Liu Z. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020; 395 (10229): 1054–62. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  25. Imam Z., Odish F., Gill I., O'Connor D., Armstrong J., Vanood A. et al. Older age and comorbidity are independent mortality predictors in a large cohort of 1305 patients undergoing cardiac surgery in Michigan, United States. J. Intern. Med. 2020; 288 (4): 469–76. DOI: 10.1111/joim.13119
  26. Liang W., Liang H., Ou L., Chen B., Chen A., Li C. et al. Development and validation of a clinical risk score to predict the occurrence of critical illness in hospitalized patients with COVID-19. JAMA Intern. Med. 2020; 180 (8): 1081–9. DOI: 10.1001/jamainternmed.2020.2033
  27. Minol J.-Ph., Dimitrova V., Petrov G., Langner R., Boeken U., Rellecke Ph. et al. The age-adjusted Charlson comorbidity index in minimally invasive mitral valve surgery. Eur. J. Cardio-Thorac. Surg. 2019; 56 (6): 1124–30. DOI: 10.1093/ejcts/ezz240
  28. Min H., Avramovic S., Wojtusiak J., Khosla R., Fletcher R.D., Alemi F. et al. A comprehensive multimorbidity index for predicting mortality in intensive care unit patients. J. Palliat. Med. 2017; 20: 35–41. DOI: 10.1089/jpm.2015.0392
****
  1. Caughey G.E., Vitry A.I., Gilbert A.L., Roughead E.E. Prevalence of comorbidity of chronic diseases in Australia. BMC Public Health. 2008; 8: 221.
  2. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., McKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chron. Dis. 1987; 40 (5): 373–83.
  3. Frenkel W.J., Jongerius E.J., Mandjes-van Uitert M.J., van Munster B.C., de Rooij S.E. Validation of the Charlson comorbidity index in acutely hospitalized elderly adults: a prospective cohort study. J. Am. Geriatr. Soc. 2014; 62 (2): 342–6.
  4. Charlson M., Carrozzino D., Guidi J., Patierno C. Charlson comorbidity index: a critical review of clinimetric properties. Psychother. Psychosom. 2022; 91 (1): 8–35. DOI: 10.1159/000521288
  5. DuGoff E.H., Canudas-Romo V., Buttorff C., Leff B., Anderson G. Multiple chronic conditions and life expectancy: a life table analysis. Med. Care. 2014; 52 (8): 688–94. DOI: 10.1097/MLR.0000000000000166
  6. Adams S.D., Cotton B.A., McGuire M.F., Dipasupil E., Podbielski J.M., Zaharia A. et al. Unique pattern of complications in elderly trauma patients at a level I trauma center. J. Trauma Acute. Care Surg. 2012; 72 (1): 112–8.
  7. Hudon C., Fortin M., Lapointe L., Vanasse A. Multimorbidity in medical literature: is it commonly researched? Can. Fam. Physician. 2005; 51: 244–5.
  8. Belyalov F.I. Treatment of heart diseases in conditions of comorbidity. 9th ed., revised and supplemented. Irkutsk; 2020 (in Russ.).
  9. Yakhno N.N., Zakharov V.V., Lokshina A.B. Dementia. Guide for doctors. 3rd edition. Moscow; 2011 (in Russ.).
  10. Fonyakin A.V., Geraskina L.A. Acetylsalicylic acid in stroke prevention: ways to improve efficiency and safety. Russian Medical Journal. 2017; 25 (25): 1884–7 (in Russ.).
  11. Kirchhof P., Benussi S., Kotecha D., Ahlsson A., Dan A., Casadei B. et al. 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS. The Task Force for the management of atrial fibrillation of the ESC. Developed with the special contribution of the EHRA of the ESC. Endorsed by the ESO. Eur. Heart J. 2016; 37 (38): 2893–962. DOI: 10.1093/eurheartj/ehw210
  12. Obrezan A.G., Filippov A.E., Obrezan A.A. Comorbid patient with atrial fibrillation and diabetes mellitus: selection of the optimal anticoagulant therapy regimen. Russian Journal of Cardiology. 2021; 26 (5): 138–46 (in Russ.). DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4508
  13. Worley S., Arrigain S., Yared J., Paganini E. Influence of renal dysfunction on mortality after cardiac surgery: modifying effect of preoperative renal function. Kidney. Int. 2005; 67: 1112–9.
  14. Iskenderov B.G., Sisina O.N. The effect of reduced glomerular filtration of the kidneys on the immediate and long-term prognosis in patients undergoing coronary artery bypass grafting. Russian Journal of Cardiology. 2014; 19 (4): 86–91 (in Russ.).
  15. Li C., Yang W.H., Zhou J., Ding J.J., Tan H.Y., Wu C.F. et al. Risk factors for predicting postoperative complications after open infrarenal abdominal aortic aneu-rysm repair: results from a single vascular center in China. J. Clin. Anesth. 2013; 25 (5): 371–8. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2013.103580
  16. Lumb A.B. Pre-operative respiratory optimization: an expert review. Anaesthesia. 2019; 74 (1): 43–8. DOI: 10.1111/anae.14508
  17. Smetana G.W., Lawrence V.A., Cornell J.E. Preoperative pulmonary risk stratification for noncardiothoracic surgery: systematic review for the American College of Physicians. Ann. Intern. Med. 2016; 144 (8): 581–95. PMID: 16618956
  18. Nikitina T.G., Popov D.A., Khugaeva A.A. Nosocomial pneumonia in elderly patients after cardiac surgery. Clinical Physiology of Circulation. 2019; 16 (2): Клиническая физиология сердца DOI: 10.24022/1814-6910-2019-16-2-124-132
  19. Fattouch K., Corrao S., Augugliaro E., Minacapelli A., Nogara A., Zambelli G. et al. Сardiac surgery outcomes in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a case-series report. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2022; 163 (3): 1085–92.e3. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2020.09.138
  20. Nikitina T.G., Geletsyan L.G., Muratov R.M., Lobacheva G.V., Skopin I.I. Risk factors for hospital mortality in elderly patients with the correction of heart defects. The Bulletin of Bakoulev Center. Cardiovascular Diseases. 2011; 12 (3): 44–51 (in Russ.).
  21. Khugaeva A.A., Nikitina T.G. Direct outcomes of surgical treatment of valvular heart diseases in patients of 75 years and older: risk factors and predictors of hospital mortality. Russian Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2017; 59 (4): 259–65 (in Russ.). DOI: 10.24022/0236-2791-2017-59-4-259-265
  22. Sokolova N.Yu., Golukhova E.Z. Comorbidity in predicting the long-term outcomes of myocardial revascularization in patients with coronary heart disease. Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2018; 11 (5): 22–7 (in Russ.). DOI: 10.17116/kardio20181105122
  23. Richardson S., Hirsch J.S., Narasimhan M., Crawford J., McGinn T., Davidson K.W. et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020; 323 (20): 2052–9. DOI: 10.1001/jama.2020.6775
  24. Zhou F., Yu T., Du R., Fan G., Liu Y., Liu Z. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020; 395 (10229): 1054–62. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  25. Imam Z., Odish F., Gill I., O'Connor D., Armstrong J., Vanood A. et al. Older age and comorbidity are independent mortality predictors in a large cohort of 1305 patients undergoing cardiac surgery in Michigan, United States. J. Intern. Med. 2020; 288 (4): 469–76. DOI: 10.1111/joim.13119
  26. Liang W., Liang H., Ou L., Chen B., Chen A., Li C. et al. Development and validation of a clinical risk score to predict the occurrence of critical illness in hospitalized patients with COVID-19. JAMA Intern. Med. 2020; 180 (8): 1081–9. DOI: 10.1001/jamainternmed.2020.2033
  27. Minol J.-Ph., Dimitrova V., Petrov G., Langner R., Boeken U., Rellecke Ph. et al. The age-adjusted Charlson comorbidity index in minimally invasive mitral valve surgery. Eur. J. Cardio-Thorac. Surg. 2019; 56 (6): 1124–30. DOI: 10.1093/ejcts/ezz240
  28. Min H., Avramovic S., Wojtusiak J., Khosla R., Fletcher R.D., Alemi F. et al. A comprehensive multimorbidity index for predicting mortality in intensive care unit patients. J. Palliat. Med. 2017; 20: 35–41. DOI: 10.1089/jpm.2015.0392

Об авторах

  • Никитина Татьяна Георгиевна, д-р мед. наук, профессор, вед. науч. сотр.; ORCID
  • Пелех Дмитрий Михайлович, канд. мед. наук, науч. сотр., врач-кардиолог; ORCID
  • Филипкина Татьяна Юрьевна, канд. физ.-мат. наук, аналитик
  • Голухова Елена Зеликовна, д-р мед. наук, профессор, академик РАН, директор; ORCID

 Если вы заметили опечатку, выделите текст и нажмите Alt+A